Probability Institute
概率研究所

不再使用馬丁,從此能睡個好覺。

機構級 XAUUSD 智能交易引擎。非馬丁,每個引擎同一時間只持一單,手數隨信心水平與市場結構動態調整。

  • XAUUSD · MetaTrader 5
  • 每筆交易都設 TP 與 SL
  • Myfxbook 公開帳戶可查
向下滑動
E[R] = W·R̄w − (1−W)·R̄l > 0R = (Exit − Entry) / (Entry − SL)Lot = (Equity × Risk%) / (SL × TickValue)PF = Gross Profit / Gross LossKelly f* = (b·p − q) / bSharpe = (E[Rp] − Rf) / σpMDD = (Peak − Trough) / PeakATR(n) = SMA( max(H−L, |H−Cₚ|, |L−Cₚ|), n )z = (x − μ) / σRisk of Ruin = ((1−edge)/(1+edge))^unitsE[R] = W·R̄w − (1−W)·R̄l > 0R = (Exit − Entry) / (Entry − SL)Lot = (Equity × Risk%) / (SL × TickValue)PF = Gross Profit / Gross LossKelly f* = (b·p − q) / bSharpe = (E[Rp] − Rf) / σpMDD = (Peak − Trough) / PeakATR(n) = SMA( max(H−L, |H−Cₚ|, |L−Cₚ|), n )z = (x − μ) / σRisk of Ruin = ((1−edge)/(1+edge))^units
01/The Contrast

馬丁策略 vs 概率研究所

馬丁策略不會改變期望值,它只是把虧損延後,再一次性還回去。我們把兩條真實的資金曲線放在一起。

馬丁策略(坊間某知名品牌實際交易)
起始 $100,000
餘額
$100,000
每日損益最高 +$6,956·最低 -$163,238
2026/05/02$00 獲利日·0 虧損日
13882 筆交易最大手數 / 首單: ×500

贏很多次,只要輸一次,就全部還回去。

概率研究所
回測 2026.01–09 · 以 $100,000 同比例換算
餘額
$100,000
每日損益最高 +$6,845·最低 -$11,353
2025/12/31$00 獲利日·0 虧損日
939 筆交易最大回撤 13.2%2026.01.01-2026.09.18

有起伏,也有虧損的日子,但長期向上。

資料來源:馬丁 Demo 帳戶(2026.05–08)/策略回測(2026.01–09)。

02/The Engine

概率研究所量化引擎

專為 XAUUSD 打造。它如何判斷,我們不公開;你只需要知道,它的每一個決定都來自機率,而不是直覺。

Institutional grade
機構級 XAUUSD EA

不是指標堆疊,不是網格,不是馬丁。每一筆交易都設有止盈(TP)與止損(SL)。是一套有紀律的機率引擎。

01

非馬丁格爾

不加倍攤平,不拿虧損換下一單的更大倉位。每一筆的風險都事先決定。

02

每引擎同時一單

16 個引擎各自獨立運作,每個引擎同一時間最多只有一個持倉。沒有網格,沒有疊單。

03

動態手數

手數依信心水平與市場結構調整:結構清晰、信心高時加大;結構混沌、信心低時縮小。

Lot = Equity × Risk% × g(conf, structure) / (SL × TickValue)低信心 → 高信心
Spec sheet● Live
Instrument
XAUUSD
Engines
16
Positions / engine
1
Martingale
None
Lot sizing
Dynamic
Decision
Probabilistic
Signal source
█████████
Entry & exit logic
█████████

部分資訊因保護研究成果而遮蔽。

03/The Record

數據只說實話。

以下是研究期間真實訊號的結果,以 R 倍數計算(1R = 一次的預設風險)。不是回測幻想。

0
年度訊號樣本
0
獨立研究引擎
0
研究天數

各引擎每筆期望值(R) E[R] = W·R̄w − (1−W)·R̄l

XAUUSD
ENG 01
+0.25R
ENG 02
+0.43R
ENG 03
+0.21R
ENG 04
+0.18R
ENG 05
+0.36R
ENG 06
+0.80R
ENG 07
+1.40R
ENG 08
+0.88R
ENG 09
+0.31R
ENG 10
+0.42R
ENG 11
+0.35R
ENG 12
+0.44R
0.0R0.5R1.0R1.5R
04/Live Replay

真實紀錄,逐筆重播。

這是完整的成交紀錄。按下播放,看淨值如何一筆一筆長出來,以及每個引擎在每一刻持有什麼倉位。

全部引擎合併2026.09.21
分別查看引擎
餘額
$100,000
報酬
+0.00%
已平倉
0
持倉中
1
勝率
0.0%
最大回撤
0.0%
各引擎即時狀態(點擊可單獨查看)

過往表現不代表未來。

05/Live Account

帳戶公開可查。

這個帳戶接到 Myfxbook,數據由 Myfxbook 每小時更新。點圖表就能到 Myfxbook 核對。

LIVE · Myfxbook 每小時更新ID 12307458
Myfxbook 即時收益圖

Probability Institute AI · Demo · Vantage Markets · MT5 · XAUUSD · 起始 $100,000

06/The Alpha Story
2016

Alpha,來自先於結果的紀錄

2016 年 3 月,Second Measure 以匿名信用卡交易重建 Chipotle 的需求。2015 年底食安事件之後,當年 8 月至 10 月到店的顧客有 45% 沒有再消費。

2024 年第二季,Consumer Edge 用同一類卡片樣本估計營收成長 17.8%。公司公布 18.1%。公布前的分析師共識是 17%。

交易紀錄先於財報反映需求。這種領先只有在期望值為正、執行規則固定的前提下,才會在足夠多的樣本裡顯現出來。

概率研究所做的是同一件事,對象換成 XAUUSD。我們不預測下一根 K 線,只問一條固定的規則重複足夠多次,期望值是否為正。16 個引擎各自獨立,每個同一時間只持一單,每筆交易都設 TP 與 SL,不加倍攤平。優勢來自期望值,不來自加碼。

資料來源: Second Measure, 2016.03.08 · Consumer Edge, 2024
07/Philosophy

三件我們相信的事

01

期望值,而不是預測

沒有人能預知下一根 K 線。我們只問:重複一萬次,結果會是正的嗎?

02

風險先於利潤

先決定可以輸多少,再談可能贏多少。每一筆交易都設有止盈(TP)與止損(SL),沒有例外。

03

驗證,而不是相信

運用最前沿的 AI 模型深度研究,結合投資銀行的量化方法尋找 Alpha。每個想法都要面對真實樣本,站不住的,就丟掉。

08/Access

取得概率研究所引擎

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已遮蔽
1on_tick() {
2s = signal(market_state)
3confidence = score(s) * ctx
4if confidence > threshold
5lot = base * f(confidence)
6open(lot, side, stop
7}
8}
原始碼預覽(示意,非真實邏輯)

條款及細則

09/FAQ

常見問題

一個專注於量化與機率思維的獨立研究團體。團隊成員包括擁有逾 15 年經驗的投資銀行專業人士,我們研究市場,把站得住腳的發現整理成可驗證的交易引擎。

進入研究室。

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風險聲明:交易外匯、黃金及差價合約涉及高度風險,可能損失全部本金,並不適合所有投資者。本站所載績效為研究期間之歷史數據,以 R 倍數表示,不代表未來表現,亦不構成任何投資建議或收益保證。請在充分理解風險後,只使用你能承受損失的資金。